L’agriculture de précision est un ensemble de techniques et de pratiques visant à limiter l’utilisation directe d’intrants dans les parcelles agricoles. Elle prend en compte l’hétérogénéité intra parcellaire afin d’ajuster la dose d’intrants en quantité, en temps et en lieu (modulation) pour essayer d’améliorer le bilan économique, agronomique et environnemental des exploitations agricoles.

Son but est d’adapter l’intervention de l’agriculteur sur la parcelle en utilisant des données collectées à partir de matériels sur le champ (GPS embarqué, station météo connectée…) ou par télédétection (images de drones ou de satellites). Ces données sont traitées par des logiciels embarqués ou déportés pour piloter des actionneurs (épandeurs, pulvérisateurs, semoirs, …) et mémorisées de manière centralisée pour visualiser et analyser les opérations effectuées sur l’exploitation. Cette approche est aussi appliquée à l’élevage de précision (distributeurs automatiques de concentrés, …).

L’agriculture de précision vise à mieux comprendre et analyser les besoins physiologiques des cultures et à développer des outils d’aide à la décision pour l’utilisateur. Les sélectionneurs peuvent l’utiliser pour caractériser les plantes plus facilement et rapidement en réduisant la main d’œuvre sur des tâches souvent fastidieuses (comptages manuels, détection de maladies, …). Les chercheurs peuvent utiliser par exemple la masse de données collectées pour développer des modèles et essayer d’améliorer l’efficience de l’agriculture de précision. Pour les organisations professionnelles agricoles, c’est un moyen d’apporter un conseil plus précis en produisant des cartes de modulation parcellaire pour diverses opérations agricoles (semis, traitement, fertilisation, …) afin d’aider les agriculteurs à interpréter leurs données. La question de la propriété de ces données représente un enjeu particulier en raison d’un manque de réglementation.

Dans le contexte de l’agroécologie, l’agriculture de précision se positionne dans une approche technologique nécessitant des matériels et logiciels plus ou moins onéreux sur l’exploitation, et des infrastructures collectives dont il est difficile d’évaluer les coûts d’investissement et de fonctionnement (satellites de positionnement GPS, serveurs centralisés pour le traitement de données massives, infrastructures de transmission des informations) tant financiers qu’environnementaux. La question de son efficience au-delà des grandes exploitations demeure posée.